Google షీట్‌లలో p-విలువను ఎలా లెక్కించాలి

ది p- విలువ అనేది గణాంకాలలో అత్యంత ముఖ్యమైన భావనలలో ఒకటి. పరిశోధన ప్రాజెక్టులపై పని చేస్తున్నప్పుడు, రెండు డేటా సెట్‌ల గణాంక ప్రాముఖ్యతను కనుగొనడానికి శాస్త్రవేత్తలు తరచుగా ఉపయోగించే అవుట్‌పుట్ డేటా ఇది.

కానీ మీరు ఎలా లెక్కిస్తారు p- Google స్ప్రెడ్‌షీట్‌లలో విలువ?

అంశం గురించి మీరు తెలుసుకోవలసిన ప్రతిదాన్ని ఈ కథనం మీకు చూపుతుంది. వ్యాసం ముగిసే సమయానికి, మీరు p-విలువను లెక్కించగలరు మరియు మీ ఫలితాలను సులభంగా తనిఖీ చేయగలరు.

P-విలువ అంటే ఏమిటి?

ది p- నిర్దిష్ట పరికల్పనలు సరైనవో కాదో నిర్ణయించడానికి విలువ ఉపయోగించబడుతుంది. ప్రాథమికంగా, డేటా పరస్పర సంబంధం లేనప్పుడు సాధారణ, ఆశించిన ఫలితాన్ని వ్యక్తీకరించే విలువ లేదా విలువల పరిధిని శాస్త్రవేత్తలు ఎంచుకుంటారు. లెక్కించిన తరువాత p- వారి డేటా సెట్‌ల విలువ, వారు ఈ ఫలితాలకు ఎంత దగ్గరగా ఉన్నారో వారికి తెలుస్తుంది.

ఆశించిన ఫలితాలను సూచించే స్థిరాంకాన్ని ప్రాముఖ్యత స్థాయి అంటారు. మీరు మునుపటి పరిశోధన ఆధారంగా ఈ సంఖ్యను ఎంచుకోవచ్చు, అయితే ఇది సాధారణంగా 0.05కి సెట్ చేయబడుతుంది.

లెక్కించినట్లయితే p- విలువ ప్రాముఖ్యత స్థాయి కంటే చాలా తక్కువగా ఉంటుంది, అప్పుడు ఆశించిన ఫలితాలు గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనవి. తక్కువ ది p -విలువ, మీ డేటా ఒకరకమైన సహసంబంధాన్ని వ్యక్తపరిచే అవకాశం ఉంది.

సాధారణ సారాంశం

మీరు Google షీట్‌లు లేదా ఫార్ములాలకు కొత్త అయితే, మేము దానిని విచ్ఛిన్నం చేస్తాము, కాబట్టి అర్థం చేసుకోవడం సులభం.

ఫంక్షన్‌లు అనేవి Google షీట్‌లకు మీరు సంఖ్యల సమితి నుండి ఏ డేటాను సంగ్రహించాలనుకుంటున్నారో తెలిపే సాధారణ సూత్రాలు.

P-విలువను కనుగొనడానికి (సంఖ్యల సమితి గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనది కాదా), మేము T-Test ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగిస్తాము. ఫలితం .05 కంటే తక్కువగా ఉంటే, డేటా గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనది. ఇది .05 కంటే ఎక్కువగా ఉంటే, మాకు మరింత డేటా అవసరం.

లోపభూయిష్ట లెక్కల కారణంగా తప్పుడు ఫలితాలతో ముగిసే ప్రమాదాన్ని నివారించడానికి, Google షీట్‌ల వంటి సాధనాలను ఉపయోగించడం ఉత్తమం. అప్పటినుంచి p- విలువ చాలా ముఖ్యమైనది, డెవలపర్లు దానిని నేరుగా లెక్కించే ఒక ఫంక్షన్‌ను చేర్చారు. కింది విభాగం దీన్ని ఎలా చేయాలో మీకు చూపుతుంది.

T-Test ఫంక్షన్‌లో డేటాను ఇన్‌పుట్ చేయడం మరియు ఫలితాలను పొందడం ఎలాగో ఇక్కడ ఉంది:

1. మీరు ఫార్ములా ఇన్‌పుట్ చేయాలనుకుంటున్న బాక్స్‌పై క్లిక్ చేయండి.
   
2. క్లిక్ చేయండి చొప్పించు ఎగువన. అప్పుడు, ఎంచుకోండి ఫంక్షన్ మరియు స్టాటిస్టికల్ . ఆపై, చొప్పించడానికి క్లిక్ చేయండి T.Test ఫంక్షన్ .
   

ఇప్పుడు మీరు T-Test ఫంక్షన్‌ని చొప్పించారు, డేటాను ఎలా ఇన్‌పుట్ చేయాలో ఇక్కడ ఉంది:

నిలువు వరుసలు మరియు అడ్డు వరుసల మొదటి సెట్‌ను జాబితా చేయండి:

• మొదటి సెట్‌ని కాలమ్ నంబర్ + రో నంబర్‌గా ఇన్‌పుట్ చేయండి.
• మొదటి సెట్ తర్వాత కామాను చేర్చండి.
• ఇది మా ఉదాహరణ కోసం A2:A7 లాగా ఉండాలి.

ఆపై, నిలువు వరుసలు మరియు అడ్డు వరుసల రెండవ సెట్‌ను జాబితా చేయండి :

• రెండవ సెట్‌ని కాలమ్ నంబర్ + రో నంబర్‌గా ఇన్‌పుట్ చేయండి.
• రెండవ సెట్ తర్వాత కామాను చేర్చండి.
• మా ఉదాహరణ ప్రకారం, ఇది B2:B7 అవుతుంది

డిస్ట్రిబ్యూషన్ టెయిల్స్ గురించి Googleకి చెప్పండి :

• నంబర్ 1 అంటే మీరు వన్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ టెయిల్‌తో పని చేస్తున్నారు.
• సంఖ్య 2 అంటే మీరు రెండు డిస్ట్రిబ్యూషన్ టెయిల్‌లతో పని చేస్తున్నారు.
• 1 లేదా 2 తర్వాత కామాను చేర్చండి.

1, 2, లేదా 3ని చివరి సంఖ్యగా ఇన్‌పుట్ చేయండి :

• 1 అనేది జత చేసిన పరీక్ష కోసం పారామితులు.
• 2 సమానమైన రెండు-నమూనా పరీక్ష కోసం.
• 3 అసమాన రెండు-నమూనా పరీక్ష కోసం.
• 1, 2 లేదా 3 తర్వాత కామాను చేర్చండి.

ఫంక్షన్ ఎలా పనిచేస్తుందో ఇప్పుడు మీరు అర్థం చేసుకున్నారు, మీ డేటా సెట్ 0.5 కంటే ఎక్కువ లేదా అంతకంటే తక్కువగా ఉందో లేదో చూద్దాం.

లెక్కిస్తోంది p- Google షీట్‌లలో విలువ

మీరు అనుసరించగల ఉదాహరణ ద్వారా దీనిని వివరించడానికి ఉత్తమ మార్గం. మీకు ఇప్పటికే ఉన్న పట్టిక ఉంటే, కింది ట్యుటోరియల్ నుండి మీరు నేర్చుకున్న వాటిని వర్తింపజేయండి.

మేము రెండు సెట్ల డేటాను తయారు చేయడం ద్వారా ప్రారంభిస్తాము. ఆ తర్వాత, సృష్టించిన డేటా సెట్‌లకు గణాంక ప్రాముఖ్యత ఉందో లేదో చూడటానికి మేము వాటిని పోల్చి చూస్తాము.

పగటిపూట చనిపోయినప్పుడు స్నేహితులతో ఎలా ఆడాలి

మేము వ్యక్తిగత శిక్షకుడి కోసం డేటాను పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉందని చెప్పండి. వ్యక్తిగత శిక్షకుడు వారి క్లయింట్ యొక్క పుషప్ మరియు పుల్-అప్ పురోగతికి సంబంధించి వారి నంబర్‌లను మాకు అందించారు మరియు మేము వాటిని Google స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో నమోదు చేసాము.

పట్టిక చాలా ప్రాథమికమైనది, కానీ ఇది ఈ వ్యాసం యొక్క ప్రయోజనాలకు ఉపయోగపడుతుంది.

ఈ రెండు సెట్ల డేటాను సరిపోల్చడానికి, మేము Google స్ప్రెడ్‌షీట్ T-TEST ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించాలి.

ఈ ఫంక్షన్ యొక్క వాక్యనిర్మాణం ఇలా కనిపిస్తుంది: TTEST(array1,array2,tails,type) కానీ మీరు T.TEST(array1,array2,tails,type) సింటాక్స్‌ని కూడా ఉపయోగించవచ్చు - రెండూ ఒకే ఫంక్షన్‌ని సూచిస్తాయి.

Array1 అనేది మొదటి డేటా సెట్ . మా విషయంలో, అది మొత్తం పుషప్స్ కాలమ్ అవుతుంది (కాలమ్ పేరు తప్ప, అయితే).

అర్రే2 అనేది రెండవ డేటా సెట్ , ఇది పుల్-అప్‌ల నిలువు వరుస కింద ఉన్న ప్రతిదీ.

తోకలు పంపిణీ కోసం ఉపయోగించే తోకల సంఖ్యను సూచిస్తాయి. మీకు ఇక్కడ రెండు ఎంపికలు మాత్రమే ఉన్నాయి:

1 - వన్-టెయిల్డ్ డిస్ట్రిబ్యూషన్

2 - రెండు తోకల పంపిణీ

రకం పూర్ణాంక విలువను సూచిస్తుంది, ఇది 1 (జత చేసిన T-TEST), 2 (రెండు-నమూనా సమాన భేదం T-Test) లేదా 3 (రెండు-నమూనా అసమాన వ్యత్యాసం T-పరీక్ష) కావచ్చు.

ఉదాహరణ p-test ద్వారా పని చేయడానికి మేము ఈ దశలను అనుసరిస్తాము:

1. మేము ఎంచుకున్న TTEST యొక్క నిలువు వరుసకు పేరు పెట్టండి మరియు ఈ ఫంక్షన్ ఫలితాలను దాని ప్రక్కన ఉన్న నిలువు వరుసలో ప్రదర్శించండి.
2. మీకు కావలసిన ఖాళీ కాలమ్‌పై క్లిక్ చేయండి p- విలువలు ప్రదర్శించబడతాయి మరియు మీకు అవసరమైన సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి.
3. కింది సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). మీరు చూడగలిగినట్లుగా, A2:A7 మా మొదటి నిలువు వరుస యొక్క ప్రారంభ మరియు ముగింపు బిందువును సూచిస్తుంది. మీరు మీ కర్సర్‌ను మొదటి స్థానం (A2) వద్ద ఉంచి, దానిని మీ నిలువు వరుస దిగువకు లాగవచ్చు మరియు Google స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు మీ ఫార్ములాను స్వయంచాలకంగా నవీకరిస్తాయి.
   
4. మీ ఫార్ములాకు కామాను జోడించండి మరియు రెండవ నిలువు వరుసకు కూడా అదే పని చేయండి.
   పూరించిన నిలువు వరుసలు ఇప్పుడు హైలైట్ చేయబడిందని గమనించండి.
   
5. టెయిల్‌లను పూరించండి మరియు ఆర్గ్యుమెంట్‌లను టైప్ చేయండి (కామాలతో వేరు చేయబడింది), మరియు ఎంటర్ నొక్కండి.
   గమనిక : మరింత వివరణ కోసం మునుపటి విభాగాన్ని చూడండి.
   

మీరు సూత్రాన్ని టైప్ చేసిన నిలువు వరుసలో మీ ఫలితం కనిపించాలి.

సాధారణ దోష సందేశాలు

మీరు మీ TTEST సూత్రాన్ని టైప్ చేయడంలో పొరపాటు చేసినట్లయితే, మీరు బహుశా ఈ ఎర్రర్ మెసేజ్‌లలో ఒకదాన్ని చూసి ఉండవచ్చు:

1. #N/A – మీ రెండు డేటా సెట్‌లు వేర్వేరు పొడవులను కలిగి ఉంటే ప్రదర్శించబడుతుంది.
2. #NUM - ఎంటర్ చేసిన టెయిల్స్ ఆర్గ్యుమెంట్ 1 లేదా 2కి సమానంగా లేకుంటే ప్రదర్శించబడుతుంది. టైప్ ఆర్గ్యుమెంట్ 1, 2 లేదా 3కి సమానంగా లేకుంటే కూడా ఇది ప్రదర్శించబడుతుంది.
3. #విలువ! - మీరు టెయిల్స్ లేదా టైప్ ఆర్గ్యుమెంట్‌ల కోసం సంఖ్యేతర విలువలను నమోదు చేసినట్లయితే ప్రదర్శించబడుతుంది.

Google స్ప్రెడ్‌షీట్‌లతో డేటాను గణించడం ఎప్పుడూ సులభం కాదు

ఆశాజనక, మీరు ఇప్పుడు మీ ఆయుధశాలకు మరొక Google స్ప్రెడ్‌షీట్ ఫంక్షన్‌ని జోడించారు. ఈ ఆన్‌లైన్ సాధనం యొక్క అవకాశాలు మరియు ఫీచర్‌ల గురించి తెలుసుకోవడం వలన మీరు గణాంక నిపుణుడు కాకపోయినా డేటాను విశ్లేషించడంలో మెరుగ్గా ఉంటారు.

మీరు లెక్కించేందుకు ఉపయోగించే ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతిని కలిగి ఉన్నారా p- విలువ? దిగువ వ్యాఖ్యలలో దాని గురించి మాకు చెప్పడానికి సంకోచించకండి.