ప్రధాన Google షీట్లు గూగుల్ షీట్స్‌లో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను ఎలా లెక్కించాలి

గూగుల్ షీట్స్‌లో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను ఎలా లెక్కించాలి



కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ అనేది ఒక సాధారణ గణాంకాల మెట్రిక్, ఇది వాస్తవ జనాభా సగటు నుండి నమూనా సగటు ఎంత దూరంలో ఉందో నిర్ణయిస్తుంది. మీకు విస్తృత నమూనా విలువలు ఉంటే, కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను మాన్యువల్‌గా లెక్కించడం చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది. కృతజ్ఞతగా, Google విలువను వెంటనే CI విలువను కనుగొనడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది - మరియు దీన్ని ఎలా చేయాలో మీకు చూపించడానికి మేము ఇక్కడ ఉన్నాము.

గూగుల్ షీట్స్‌లో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను ఎలా లెక్కించాలి

ఈ గైడ్‌లో, Google షీట్స్‌లో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను ఎలా లెక్కించాలో మేము వివరిస్తాము. కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ లెక్కింపు మరియు వాడకానికి సంబంధించిన కొన్ని సాధారణ ప్రశ్నలకు కూడా మేము సమాధానాలు అందిస్తాము.

మల్టీప్లేయర్ సర్వర్‌ను ఎలా తయారు చేయకూడదు

గూగుల్ షీట్స్‌లో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను ఎలా లెక్కించాలి

మీకు చాలా నమూనాలు ఉన్నప్పటికీ గూగుల్ షీట్స్‌లో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ లెక్కించడం చాలా సులభం. అలా చేయడానికి, క్రింది సూచనలను అనుసరించండి:

  1. Google షీట్స్‌లో, మీ అన్ని నమూనాలను మరియు వాటి విలువలను నమోదు చేయండి.
  2. మీ నమూనా కాలమ్ కింద, సగటు సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి - = సగటు (విలువ సెట్) .
  3. విలువల ఫీల్డ్‌లో, మీ నమూనా విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా ఎంచుకోండి, ఆపై సగటును లెక్కించడానికి ‘‘ ఎంటర్ ’’ కీని నొక్కండి.
  4. సగటు కింద, ప్రామాణిక విచలనం సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి - = STDEV (విలువ సెట్) .
  5. విలువల ఫీల్డ్‌లో, మీ నమూనా విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా ఎంచుకోండి, ఆపై ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి ‘‘ ఎంటర్ ’’ కీని నొక్కండి.
  6. ప్రామాణిక విచలనం కింద, నమూనా పరిమాణం (n) సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి - = COUNT (విలువలు) .
  7. విలువల ఫీల్డ్‌లో, మీ నమూనా విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా వాటిని ఎంచుకోండి, ఆపై నమూనా సంఖ్యను లెక్కించడానికి ‘‘ ఎంటర్ ’’ కీని నొక్కండి. మీకు చాలా నమూనాలు లేకపోతే, మీరు వాటిని మానవీయంగా లెక్కించవచ్చు.
  8. నమూనా పరిమాణం కింద, కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ ఫార్ములాను నమోదు చేయండి - = TINV (1 -. (కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ శాతం), n (నమూనా పరిమాణం) -1) * STDEV / SQRT (n) .
  9. మీ ప్రామాణిక విచలనం మరియు నమూనా పరిమాణ విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా లేదా మానవీయంగా నమోదు చేసి, విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించడానికి ‘‘ ఎంటర్ ’’ బటన్‌ను నొక్కండి.

గూగుల్ షీట్స్‌లో 95% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను ఎలా కనుగొనాలి

మీరు Google షీట్స్‌లో 95% విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించాల్సిన అవసరం ఉంటే, ఈ క్రింది మార్గదర్శిని అనుసరించండి:

  1. Google షీట్స్‌లో, మీ అన్ని నమూనాలను మరియు వాటి విలువలను నమోదు చేయండి.
  2. మీ నమూనా కాలమ్ కింద, సగటు సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి - = సగటు (విలువ సెట్) .
  3. విలువల ఫీల్డ్‌లో, మీ నమూనా విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా ఎంచుకోండి, ఆపై సగటును లెక్కించడానికి ‘‘ ఎంటర్ ’’ కీని నొక్కండి.
  4. సగటు కింద, ప్రామాణిక విచలనం సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి - = STDEV (విలువ సెట్) .
  5. విలువల ఫీల్డ్‌లో, మీ నమూనా విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా ఎంచుకోండి, ఆపై ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి ‘‘ ఎంటర్ ’’ కీని నొక్కండి.
  6. ప్రామాణిక విచలనం కింద, నమూనా పరిమాణం (n) సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి - = COUNT (విలువలు) .
  7. విలువల ఫీల్డ్‌లో, మీ నమూనా విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా వాటిని ఎంచుకోండి, ఆపై నమూనా సంఖ్యను లెక్కించడానికి ‘‘ ఎంటర్ ’’ కీని నొక్కండి. మీకు చాలా నమూనాలు లేకపోతే, మీరు వాటిని మానవీయంగా లెక్కించవచ్చు.
  8. నమూనా పరిమాణం కింద, 95% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ ఫార్ములాను నమోదు చేయండి - = TINV (1-.95, n (నమూనా పరిమాణం) -1) * STDEV / SQRT (n) .
  9. మీ ప్రామాణిక విచలనం మరియు నమూనా పరిమాణ విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా లేదా మానవీయంగా నమోదు చేసి, 95% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను లెక్కించడానికి ‘‘ ఎంటర్ ’’ బటన్‌ను నొక్కండి.

తరచుగా అడుగు ప్రశ్నలు

ఈ విభాగంలో, కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ లెక్కింపు మరియు వాడకానికి సంబంధించిన కొన్ని సాధారణ ప్రశ్నలకు మేము సమాధానాలు అందిస్తాము.

95% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ ను నేను ఎలా లెక్కించగలను?

ఉపయోగించి విశ్వాస విరామం లెక్కించబడుతుంది CI = నమూనా సగటు (x) +/- విశ్వాస స్థాయి విలువ (Z) * (నమూనా ప్రామాణిక విచలనం (S) / నమూనా పరిమాణం (n)) సూత్రం. 95% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ యొక్క క్లిష్టమైన విలువ 1.96, కాబట్టి, మీరు ‘‘ Z. ’’ స్థానంలో ఫార్ములాలో 1.96 ను చేర్చాలి.

మీరు Google షీట్స్‌లో 95% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను లెక్కిస్తుంటే, మొదట నమూనా విలువ సగటు, ప్రామాణిక విచలనం మరియు నమూనా పరిమాణాన్ని లెక్కించండి, అప్పుడు, ఈ క్రింది సూత్రానికి విలువలను నమోదు చేయండి: = TINV (1-.95, n (నమూనా పరిమాణం) -1) * STDEV / SQRT (n) , మరియు ‘‘ ఎంటర్ ’’ కీని నొక్కండి.

90% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ కోసం Z * అంటే ఏమిటి?

90% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ కోసం Z 1.645. నిర్దిష్ట కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ శాతాల కోసం Z విలువలు ఎల్లప్పుడూ ఒకేలా ఉన్నప్పటికీ, మీరు అవన్నీ గుర్తుంచుకోవాల్సిన అవసరం లేదు. బదులుగా, Z స్కోరును కనుగొనటానికి సూత్రాన్ని గుర్తుంచుకోండి - మీన్ (x) +/- Z విలువ * (ప్రామాణిక విచలనం (S) / - పరిశీలనల సంఖ్య (n)).

కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ ఎలా లెక్కించబడుతుంది?

మీరు కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను మాన్యువల్‌గా లెక్కిస్తుంటే, ఉపయోగించండి CI = నమూనా సగటు (x) +/- విశ్వాస స్థాయి విలువ (Z) * (నమూనా ప్రామాణిక విచలనం (S) / నమూనా పరిమాణం (n)) సూత్రం. నమూనా మీన్‌ను కనుగొనడానికి, అన్ని నమూనా విలువలను కలిపి, నమూనాల సంఖ్యతో విభజించండి.

ఉపయోగించి Z విలువను కనుగొనవచ్చు మీన్ (x) +/- Z విలువ * (ప్రామాణిక విచలనం (S) / √ పరిశీలనల సంఖ్య (n)) ఫార్ములా లేదా Z విలువ పట్టికలో తనిఖీ చేయడం ద్వారా.

ప్రామాణిక విచలనాన్ని కనుగొనడానికి, విలువలను చొప్పించండి √ (మొత్తం (జనాభా నుండి ప్రతి విలువ - జనాభా సగటు) * (జనాభా నుండి ప్రతి విలువ - జనాభా సగటు)) / జనాభా పరిమాణం) . ‘‘ N ’’ విలువ మీ నమూనాల సంఖ్య. గూగుల్ షీట్స్ కాన్ఫిడెన్స్ విరామాన్ని సులభంగా మరియు వేగంగా లెక్కిస్తుంది.

మీ నమూనాలను మరియు వాటి విలువలను స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో టైప్ చేసి, ఉపయోగించండి = TINV (1-.95, n (నమూనా పరిమాణం) -1) * STDEV / SQRT (n) సూత్రం.

గూగుల్ షీట్స్‌లో Z స్కోర్‌ను నేను ఎలా కనుగొనగలను?

ఉపయోగించి Z షీట్ గూగుల్ షీట్స్‌లో లెక్కించబడుతుంది = (డేటావాల్యూ - మీన్) / ప్రామాణిక విచలనం సూత్రం. అందువల్ల, మీరు మొదట మీన్ మరియు స్టాండర్డ్ డీవియేషన్‌ను కనుగొనాలి.

మీన్ కనుగొనడానికి, ఉపయోగించండి = సగటు (విలువ సెట్) ఫార్ములా చేసి, మీ అన్ని విలువలను హైలైట్ చేయడం ద్వారా వాటిని నమోదు చేయండి. టైప్ చేయడం ద్వారా ప్రామాణిక విచలనాన్ని కనుగొనవచ్చు = STDEV (విలువ సెట్) సూత్రం.

ఛానెల్‌ను చదవడానికి మాత్రమే ఎలా చేయాలో విస్మరించండి

Z స్కోర్‌ను త్వరగా కనుగొనటానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, Z స్కోరు పట్టికను తనిఖీ చేయడం లేదా వాటిని గుర్తుంచుకోవడం, ఎందుకంటే అవి ఎల్లప్పుడూ ఒకే విధంగా ఉంటాయి. 90% కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ కోసం Z స్కోరు 1.645, 95% - 1.96, మరియు 99% - 2.576.

కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ యొక్క నమూనా పరిమాణం ఏమిటి?

కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ యొక్క నమూనా పరిమాణం మీ నమూనాల మొత్తం సంఖ్య. ఉదాహరణకు, మీకు 25 నమూనాలు మరియు వాటి విలువలతో కూడిన పట్టిక ఉంటే, నమూనా పరిమాణం 25. గూగుల్ షీట్స్‌లో, మీరు ఎంటర్ చేసి నమూనా పరిమాణాన్ని లెక్కించవచ్చు = SUM (విలువ సెట్) సూత్రం మరియు మీ అన్ని నమూనాలను హైలైట్ చేస్తుంది.

కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ అంటే ఏమిటి?

వాస్తవ జనాభా సగటు నుండి నమూనా మీన్ ఎంత దూరంలో ఉందో తెలుసుకోవడానికి కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్స్ ఉపయోగించబడతాయి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇది ఈ రెండు మార్గాల మధ్య లోపం విరామాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది లేదా నమూనా సగటు చుట్టూ ఎగువ మరియు దిగువ లోపం పరిమితిని ప్రదర్శిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, మీరు 90% కాన్ఫిడెన్స్ విరామాన్ని లెక్కించినట్లయితే, జనాభా సగటు మీ నమూనా మీన్ విరామంలో ఉందని మీరు 90% ఖచ్చితంగా అనుకోవచ్చు. చాలా తరచుగా, 95% మరియు 99% కాన్ఫిడెన్స్ విరామాలు ఉపయోగించబడతాయి, ఎందుకంటే అవి తక్కువ లోపం శాతాన్ని లెక్కించడానికి అనుమతిస్తాయి. అయితే, కొన్నిసార్లు 80%, 85% మరియు 90% కాన్ఫిడెన్స్ విరామాలు వర్తించబడతాయి.

గూగుల్ షీట్స్‌లో గ్రాఫ్‌ను ఎలా సృష్టించగలను?

Google షీట్స్‌లో గ్రాఫ్‌ను సృష్టించడానికి, అవసరమైన విలువ కణాలను ఎంచుకోండి. అప్పుడు, మీ స్క్రీన్ ఎగువ భాగంలో చొప్పించు క్లిక్ చేయండి. డ్రాప్‌డౌన్ మెను నుండి చార్ట్ ఎంచుకోండి, ఆపై మీ చార్ట్ లేదా గ్రాఫ్ రకాన్ని ఎంచుకోండి. అదనపు అనుకూలీకరణ ఎంపికలను తెరవడానికి, అనుకూలీకరణ క్లిక్ చేయండి.

చివరగా, చొప్పించు క్లిక్ చేసి, మీ స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో చార్ట్‌ను కావలసిన ప్రదేశానికి తరలించండి. మీ కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ డేటా యొక్క దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యం కోసం, మీరు అన్ని నమూనా విలువలు మరియు వాటి సగటు యొక్క చార్ట్ను సృష్టించవచ్చు మరియు చార్టులో కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్స్‌ను గుర్తించవచ్చు.

సులభంగా లెక్కించండి

గణాంక మెట్రిక్ గణన కోసం గూగుల్ షీట్స్ అత్యంత ఉపయోగకరమైన సాధనం - ఇది ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడానికి మరియు సరళీకృతం చేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఆశాజనక, మా గైడ్ సహాయంతో, మీరు ఇప్పుడు ఏదైనా నమూనా విలువ సెట్ కోసం కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌ను సులభంగా కనుగొనవచ్చు. మీరు నిపుణులను కానివారికి డేటాను సమర్పించబోతున్నట్లయితే, మీ కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ సమాచారాన్ని మరింత అర్థమయ్యేలా చేయడానికి గ్రాఫ్‌ను రూపొందించమని మేము సలహా ఇస్తున్నాము. కృతజ్ఞతగా, గూగుల్ షీట్స్ దీన్ని రెండు క్లిక్‌లలో చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

మీరు Google షీట్లు లేదా ఎక్సెల్ ఉపయోగించాలనుకుంటున్నారా? ఎందుకు? దిగువ వ్యాఖ్యల విభాగాలలో మీ అభిప్రాయాలను పంచుకోండి.

ఆసక్తికరమైన కథనాలు

ఎడిటర్స్ ఛాయిస్

PC, Mac లేదా SmartPhone లో డబుల్ సైడెడ్ ప్రింట్ ఎలా
PC, Mac లేదా SmartPhone లో డబుల్ సైడెడ్ ప్రింట్ ఎలా
మీకు మీ పత్రాల హార్డ్ కాపీలు అవసరమైతే మరియు ఉపయోగించిన కాగితం మొత్తాన్ని తగ్గించాలనుకుంటే, డబుల్ సైడెడ్‌ను ఎలా ముద్రించాలో తెలుసుకోవడం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఈ వ్యాసంలో, మేము దీన్ని ఎంత తేలికగా తీసుకుంటాము
XML ఫైల్ అంటే ఏమిటి?
XML ఫైల్ అంటే ఏమిటి?
XML ఫైల్ అనేది ఎక్స్‌టెన్సిబుల్ మార్కప్ లాంగ్వేజ్ ఫైల్. XML ఫైల్‌ని తెరవడం లేదా XMLని CSV, JSON, PDF మొదలైన ఇతర ఫార్మాట్‌లకు మార్చడం ఎలాగో ఇక్కడ ఉంది.
ఫైర్‌ఫాక్స్ 60 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ ఉన్న వ్యక్తిగత వెబ్‌సైట్ కుకీలను తొలగించండి
ఫైర్‌ఫాక్స్ 60 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ ఉన్న వ్యక్తిగత వెబ్‌సైట్ కుకీలను తొలగించండి
ఫైర్‌ఫాక్స్ 60 యొక్క వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ వ్యక్తిగత వెబ్‌సైట్ కుకీలను తొలగించడం కష్టతరం చేసింది. బ్రౌజర్ యొక్క సంస్కరణ 60 లో ఇది ఎలా చేయాలో చూద్దాం.
DirectXని డౌన్‌లోడ్ చేసి, ఇన్‌స్టాల్ చేయడం ఎలా
DirectXని డౌన్‌లోడ్ చేసి, ఇన్‌స్టాల్ చేయడం ఎలా
DirectXని ఎక్కడ మరియు ఎలా డౌన్‌లోడ్ చేయాలి మరియు నవీకరించాలి. DirectX 12, 11, 10, లేదా 9ని అప్‌డేట్ చేయడం సులభం మరియు Windowsలో గేమ్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
వెబ్ పేజీలో పదం కోసం ఎలా శోధించాలి
వెబ్ పేజీలో పదం కోసం ఎలా శోధించాలి
Mac మరియు Windowsలోని అన్ని ప్రధాన బ్రౌజర్‌లలో వెబ్ పేజీలో ఒక పదం కోసం శోధించండి. పదం లేదా పదబంధాన్ని కనుగొనడానికి Find Word సాధనం లేదా శోధన ఇంజిన్‌ని ఉపయోగించండి.
మీ Gmail పరిచయాలకు ఇమెయిల్ చిరునామాను ఎలా జోడించాలి
మీ Gmail పరిచయాలకు ఇమెయిల్ చిరునామాను ఎలా జోడించాలి
మీ Gmail చిరునామా పుస్తకానికి ఇమెయిల్ పంపినవారిని జోడించాలనుకుంటున్నారా? పంపేవారిని త్వరగా మరియు సులభంగా పరిచయాలుగా మార్చడం ఎలాగో ఇక్కడ ఉంది.
2020 నాటికి ఖచ్చితంగా జరిగే పది విషయాలు (CES ప్రకారం)
2020 నాటికి ఖచ్చితంగా జరిగే పది విషయాలు (CES ప్రకారం)
నేను CES ని ప్రేమిస్తున్నాను. నేను CES ను ద్వేషిస్తున్నాను. కొన్ని సమయాల్లో అధికంగా ఎగిరిన హైప్ నన్ను కన్నీళ్లు పెట్టుకోవాలనుకుంటుంది, ఇతరుల వద్ద నేను ఆ అమెరికన్-అలల ఆశ మరియు ఆశావాదం వెంట పడ్డాను. ప్రస్తుతం - బహుశా నేను ఉన్నాను