విద్యార్థులు మొబైల్ ఫోన్ ద్వారా R హోంవర్క్‌ను ఎలా ఎదుర్కోగలరు?

అన్నింటికీ పైథాన్ సరిపోతుందని అనిపిస్తుంది. మీరు సర్వర్ కోసం స్క్రిప్ట్‌ను వ్రాయవచ్చు, డేటాను విశ్లేషించవచ్చు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు. అంతేకాకుండా, ఇది గణాంకాలు మరియు డేటా విశ్లేషణ కోసం చాలా లైబ్రరీలను కలిగి ఉంది - మీరు వాటిలో దేనినైనా ఉపయోగించవచ్చు.

ఫేస్బుక్ పూర్తి సైట్ లాగిన్ డెస్క్టాప్ వెర్షన్

అయితే, విశ్లేషణలు మరియు గణాంకాలతో పనిచేయడానికి మరొక భాష — R — ఉంది. గణాంకాలను అధ్యయనం చేసేటప్పుడు చాలా మంది విద్యార్థులు ఈ ప్రోగ్రామింగ్ భాషతో వ్యవహరించాల్సి ఉంటుంది. మా క్రేజీ లైఫ్ రిథమ్ తరచుగా మనల్ని పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మరియు అధ్యయనం చేసేలా చేస్తుంది, ఇంటి పనులు చేయడానికి లేదా మా ఫోన్‌ల నుండి పని చేస్తుంది. మీరు ఎప్పుడైనా ఆలోచిస్తే, నేను ఎలా చేయగలను నా హోంవర్క్ చేయండి స్మార్ట్‌ఫోన్‌లో చదువుతూ ఉండండి.

• R అంటే ఏమిటి?
  • ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌గా R యొక్క లక్షణాలు
  • R దేనికి ఉపయోగించబడుతుంది?
  • ఆర్‌తో మీరు ఏమి చేయవచ్చు
  • ఆర్ యొక్క ప్రోస్
  • R యొక్క ప్రతికూలతలు
• మీ ఫోన్‌లో R హోంవర్క్‌తో ఎలా వ్యవహరించాలి?

R అంటే ఏమిటి?

ఇది గణాంక గణనలు మరియు గ్రాఫిక్స్ కోసం గణాంక నిపుణులు మరియు డేటా కలెక్టర్లు ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాష. R భాష యొక్క మొదటి వెర్షన్ పైథాన్ కంటే రెండు సంవత్సరాల తరువాత 1993లో కనిపించింది. ఆ సమయంలో, పైథాన్ ఇంకా ప్రజాదరణ పొందలేదు మరియు డేటా విశ్లేషణ కోసం ఇప్పుడు ఉన్నంత లైబ్రరీలను కలిగి లేదు. కాబట్టి ఓక్లాండ్ యూనివర్సిటీలోని స్టాటిస్టిక్స్ విభాగంలోని శాస్త్రవేత్తలు తమ అంతర్గత పనుల కోసం ఒక భాషను రూపొందించారు. మరియు వారి పేర్లు రాస్ మరియు రాబర్ట్ అయినందున, వారు తమ పేరులోని మొదటి అక్షరం R పేరు మీదుగా భాషకి పేరు పెట్టారు.

R నిజానికి వారి గణాంక సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఫ్యాకల్టీలో అంతర్గత సాధనంగా అభివృద్ధి చేయబడింది. కానీ ఆ సమయంలో, శాస్త్రవేత్తలు తమ పనిని అందరితో పంచుకోవడం మంచి విషయమే, కాబట్టి వారు భాష యొక్క సోర్స్ కోడ్‌ను తెరిచారు, తద్వారా ప్రతి ఒక్కరూ దానిని మెరుగుపరచవచ్చు లేదా ఉపయోగకరమైనది జోడించవచ్చు. అప్పటి నుండి, భాష అధ్యాపకుల ప్రాజెక్ట్ నుండి ప్రపంచవ్యాప్తంగా జనాదరణ పొందిన గణాంక సాధనంగా పెరిగింది.

ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌గా R యొక్క లక్షణాలు

ఈ భాష శాస్త్రీయ ప్రయోజనాల కోసం కనుగొనబడినందున, రచయితలు దానిని సహజంగా చేయడానికి ప్రయత్నించలేదు. గణిత విశ్లేషణ, గణాంక పద్ధతులు మరియు సంభావ్యత వైవిధ్యం గురించి తెలిసిన వ్యక్తులు దీనిని ఉపయోగించవచ్చని వారు భావించారు. అందుకే లోపల చాలా సరళంగా మరియు తార్కికంగా ఉన్నప్పటికీ R చాలా సంక్లిష్టమైన భాషగా అనిపించవచ్చు.

అలాగే, చదవండి జావా హోంవర్క్‌లో విద్యార్థులకు ఎందుకు సహాయం కావాలి?

R దేనికి ఉపయోగించబడుతుంది?

R యొక్క ప్రధాన ఉపయోగం డేటాను విశ్లేషించడం మరియు దాని నుండి తీర్మానాలు చేయడం:

• ఏ విధంగానైనా డేటాను దృశ్యమానం చేయడం
• వివిధ వనరుల నుండి డేటాను సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం
• గణాంకాలతో పని చేయడం, డేటాలో క్రమరాహిత్యాలను కనుగొనడం
• డేటాలో నమూనాలు మరియు అవుట్‌లయర్‌ల కోసం శోధించడం
• పరికల్పనల పరీక్ష మరియు నిర్ధారణ.

R లో ఒక ప్రత్యేక దిశ మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు. R భాష నిజానికి భారీ మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి రూపొందించబడింది కాబట్టి, లోతైన అభ్యాస నమూనాను నిర్వహించడం లేదా కొత్త న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను రూపొందించడం సులభం.

ఆర్‌తో మీరు ఏమి చేయవచ్చు

• పరిశోధన కోసం డేటాను ప్రాసెస్ చేయండి, శుభ్రపరచండి మరియు మార్చండి. ఉదాహరణకు, ప్రతి శీతాకాలం మరియు శరదృతువు నెలలో సగటున ఎంత మంది విద్యార్థులు లైబ్రరీకి హాజరయ్యారో మీరు చూడాలనుకుంటున్నారు. R మీరు వసంత మరియు వేసవిని మినహాయించడానికి మరియు తదుపరి గణనల కోసం వాటిని నెలవారీగా సమూహపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.
• మీరు మీ ఫలితాలను వెబ్ యాప్‌గా మార్చవచ్చు. ఇది పూర్తిగా ఇంటరాక్టివ్‌గా ఉంటుంది, ఫిల్టర్‌లు, గ్రాఫ్‌లు మరియు డేటా సార్టర్‌ను కూడా అందిస్తుంది. మీరు దానిని మీ ప్రొఫెసర్‌కి పంపవచ్చు లేదా మీ పేపర్‌లో భాగంగా ప్రచురించవచ్చు. వారు ప్రపంచవ్యాప్తంగా కరోనావైరస్ సంభవనీయతను ఈ విధంగా ట్రాక్ చేస్తారు (కోడ్ తెరిచి ఉంది మరియు GitHubలో అందుబాటులో ఉంది).
• గణాంక పరీక్షలను అమలు చేయండి. రెండు లింగాల యొక్క IQ స్థాయి భిన్నంగా ఉంటే మీరు తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారని అనుకుందాం. దీనికి టి-టెస్ట్ మీకు సహాయం చేస్తుంది. పరీక్ష స్వీకరించిన డేటా మధ్య గణాంక వ్యత్యాసాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది, ఏదైనా ఉంటే.
• మీరు అన్వేషణాత్మక విశ్లేషణను నిర్వహించవచ్చు. అనేక గణాంక పద్ధతులకు ముడి డేటాలో పంపిణీ అవసరం కాబట్టి, మీరు దానిని సాధారణ స్థితి కోసం తనిఖీ చేయాలి. సాధారణ పంపిణీ అంటే ఏమిటి? మెజారిటీ డేటా సగటు విలువ చుట్టూ సమూహం చేయబడినప్పుడు ఇది జరుగుతుంది. మిగిలిన విలువలు గణనీయంగా తక్కువగా ఉన్నాయి. మీరు జీవితంలో ఈ పంపిణీని చూడవచ్చు: పొడవుగా లేదా పొట్టిగా ఉన్న వారి కంటే సగటు ఎత్తుతో ఎక్కువ మంది వ్యక్తులు ఉన్నారు. గ్రాఫ్‌లు మరియు పరీక్షలతో సాధారణతను తనిఖీ చేయడానికి R సాధనాలను అందిస్తుంది.
• వివిధ పట్టికల ఆకృతులను కలపండి. మీరు చివరకు వివిధ టేబుల్ ఫార్మాట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు మరియు డేటాను విశ్లేషించడానికి వాటిలో రెండింటిని ఒక పత్రంలో ఏకం చేయవచ్చు.
• మీరు మీ డేటాను ఇంటరాక్టివ్ చార్ట్‌లలో ప్రదర్శించవచ్చు, అన్ని పారామితులను సర్దుబాటు చేయవచ్చు (అక్షం విలువలు మొదలైనవి).
• రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ నిర్వహించండి మరియు రిగ్రెషన్ నమూనాలను సృష్టించండి. ఈ విశ్లేషణ డిపెండెంట్ మరియు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని వేరు చేయడంలో సహాయపడుతుంది. అదే వీధిలోని కొన్ని బ్యూటీ స్టూడియోలు ఇతరుల కంటే ఎందుకు ఎక్కువ అమ్మకాలను కలిగి ఉన్నాయో మీరు గుర్తించాలనుకుంటున్నారని అనుకుందాం. అమ్మకాల సంఖ్య డిపెండెంట్ వేరియబుల్ అవుతుంది. స్వతంత్ర వేరియబుల్స్‌లో పొరుగు నివాసితుల సామాజిక స్థితి మరియు వయస్సు మరియు అదే విధానాల కోసం ప్రతి స్టూడియో ధర జాబితా ఉంటుంది. ఈ విధంగా, ఈ కారకాలు ఇతరుల కంటే స్టోర్ అమ్మకాలను ఎక్కువగా ప్రభావితం చేస్తాయో మీరు కనుగొనవచ్చు.

ఆర్ యొక్క ప్రోస్

• లైబ్రరీల కనెక్షన్‌కు ధన్యవాదాలు డేటా విశ్లేషణ కోసం అపరిమిత సెట్ ఫంక్షన్‌లు.
• ప్రోగ్రామ్‌లు నిర్వహించలేని భారీ పట్టికలు మరియు డేటాబేస్‌లతో పని చేసే సామర్థ్యం.
• అధునాతన ఇంటర్‌ఫేస్ అనుకూలీకరణ: గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ లేదా కమాండ్ లైన్ ఇంటర్‌ఫేస్.
• పూర్తిగా ఉచిత పర్యావరణ వ్యవస్థ — భాగాలు GNU లైసెన్స్ క్రింద ఉచితంగా పంపిణీ చేయబడతాయి.
• చాలా మందికి అందుబాటులో ఉంది ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్స్ : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, Unix మరియు Linux యొక్క వివిధ వెర్షన్లు.
• రిచ్ విజువలైజేషన్ సామర్థ్యాలు: మీరు అప్లికేషన్‌లను సృష్టించవచ్చు, ఇంటరాక్టివ్ వాటితో సహా వివిధ రకాల గ్రాఫ్‌లను రూపొందించవచ్చు, అలాగే వాటి మూలకాలను సవరించవచ్చు.
• చాలా సమాచారం మరియు సక్రియ సంఘం: బ్లాగ్, R మరియు RStudio యొక్క చర్చలు, పాఠాలు మరియు సమావేశాలు.
• విస్తృతమైన మరియు స్పష్టమైన డాక్యుమెంటేషన్: అన్ని లైబ్రరీల వివరణలు మరియు ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణలు ఉన్నాయి.

R యొక్క ప్రతికూలతలు

• ప్రోగ్రామింగ్ అనుభవం మరియు స్టాటిస్టిక్స్ యొక్క బేసిక్స్ పరిజ్ఞానం లేని వ్యక్తి దానిని సవాలుగా చూడవచ్చు.
• ఇరుకైన పరిధి: ఇది డేటా విశ్లేషణకు అనువైనది, కానీ ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధికి తగినది కాదు. కానీ అది దాని బలం. నిజమైన UNIX-మార్గం మరియు శాస్త్రవేత్తలు, జర్నలిస్టులు, డేటా సైంటిస్టులు, విశ్లేషకులు — డేటాతో పని చేయాలనుకునే ఎవరైనా.

మీ ఫోన్‌లో R హోంవర్క్‌తో ఎలా వ్యవహరించాలి?

R తో పని చేయడానికి మీరు ఉపయోగించగల లైబ్రరీలతో ఉన్న అప్లికేషన్‌లు అన్ని OSలో అందుబాటులో ఉన్నాయని మేము ఇప్పటికే పేర్కొన్నాము. అయితే స్మార్ట్‌ఫోన్‌ల సంగతేంటి? ప్రత్యేక అప్లికేషన్ ద్వారా కాకుండా దాని ఓపెన్ సోర్స్ సర్వర్ ద్వారా మీ ఫోన్‌లో RStudionని ఉపయోగించే మార్గం ఉంది. మీరు దీన్ని ఏదైనా వెబ్ బ్రౌజర్ ద్వారా పొందవచ్చు. అందువల్ల, మీరు మీ కంప్యూటర్ లేదా ల్యాప్‌టాప్‌లో RStudion సర్వర్‌ను అమలు చేయాలి మరియు దానిని మీ ఫోన్‌లో యాక్సెస్ చేయాలి. మీ R హోమ్ అసైన్‌మెంట్‌లపై ఏ ప్రదేశంలోనైనా మరియు ఏ సమయంలోనైనా పని చేయడానికి ఇది గొప్ప మరియు సులభమైన మార్గం.