R ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ యొక్క అతి ముఖ్యమైన లక్షణాలలో ఒకటి X మరియు Y-యాక్సిస్ స్కేల్స్. అవి మీ గ్రిడ్ లైన్లు, లేబుల్లు మరియు టిక్ల రూపాన్ని నిర్ణయిస్తాయి, వాటిని ఏ ప్రాజెక్ట్కైనా కీలకం చేస్తాయి. డిఫాల్ట్ స్కేల్లు తరచుగా ట్రిక్ చేయవు, ఇక్కడే ఈ కొలమానాలను మార్చడం అమలులోకి వస్తుంది.
ఈ గైడ్లో, Rలో X మరియు Y యాక్సిస్ స్కేల్లను ఎలా మార్చాలో మేము వివరిస్తాము. మీరు అనుకూల అక్షాలు మరియు ఇతర ఉపయోగకరమైన వివరాలను ఎలా సృష్టించాలో కూడా తెలుసుకోవచ్చు.
మీరు X మరియు Y యాక్సిస్ స్కేల్ను ఎలా మారుస్తారు?
బేస్ Rలో X మరియు Y యాక్సిస్ స్కేల్ని మార్చడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి. చాలా మంది వ్యక్తులు ylim() మరియు xlim() ఫంక్షన్లపై ఆధారపడతారు. కింది ఉదాహరణ అవి ఎలా పని చేస్తాయో చూపిస్తుంది:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
డిఫాల్ట్ యాక్సిస్ స్కేల్తో ప్లాట్ని సృష్టించడానికి మీరు దీన్ని ఉపయోగించవచ్చు:
|_+_|
PC లో ట్విట్టర్ gif లను డౌన్లోడ్ చేయడం ఎలా
అనుకూల స్కేల్తో ప్లాట్లను సృష్టించడం కూడా ఒక ఎంపిక:
|_+_|
X మరియు Y యాక్సిస్ స్కేల్ని మార్చడానికి లాగ్ ఫంక్షన్ను ఎలా ఉపయోగించాలి?
లాగ్ ఫంక్షన్ కూడా ఉపయోగపడుతుంది. ఇది మీ అక్షాలను లాగ్ స్కేల్స్గా మార్చడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఆచరణలో ఉన్న లాగ్ ఫంక్షన్ను చూడటానికి తదుపరి కోడ్ను చూడండి:
|_+_|
|_+_|
ఇది అవసరమైన డేటాను నిర్వచిస్తుంది, లాగ్ y-యాక్సిస్తో మీ ప్లాట్ను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది:
|_+_|
ggplot2లో యాక్సిస్ స్కేల్ని ఎలా మార్చాలి
యాక్సిస్ స్కేల్ని ఎలా మార్చాలో తెలుసుకోవడం అనేది మీ బేస్ R లోని ప్లాట్ల వంటి వివిధ సెట్టింగ్లలో ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది. మళ్లీ, మీరు క్రింది కోడ్ ద్వారా చూపిన విధంగా స్కేల్లను మార్చడానికి ylim() మరియు xlim() ఫంక్షన్లను ఉపయోగించవచ్చు:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
అనుకూల అక్షాలతో స్కాటర్ప్లాట్ను సృష్టించడం చాలా కష్టంగా ఉండకూడదు:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
|_+_|
ఈ ఆర్గ్యుమెంట్లతో అక్షాలను లాగ్ స్కేల్స్గా మార్చడం మరొక ఎంపిక:
- scale_x_continuous(trans='log10')
- scale_y_continuous(trans='log10')
కోడ్లోని ఈ ఆర్గ్యుమెంట్ల ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
ఈ సమాచారం కస్టమ్ లాగ్ y-యాక్సిస్తో స్కాటర్ప్లాట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
R లో అనుకూల అక్షాన్ని ఎలా సృష్టించాలి
X మరియు Y యాక్సిస్ స్కేల్ను సవరించడంతో పాటు, R మీ స్వంత అక్షాలను సృష్టించడానికి కూడా మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. సహజంగానే, మీరు యాక్సిస్ ఫంక్షన్ని ఉపయోగించాలి. అత్యంత సాధారణ టెంప్లేట్ ఇలా కనిపిస్తుంది:
|_+_|
కుండలీకరణాల్లోని ప్రతి భాగం అర్థం ఇక్కడ ఉంది:
- వైపు - అక్షం డ్రా చేయబడే మీ గ్రాఫ్ వైపు (4 - కుడి; 3 - ఎగువ; 2 - ఎడమ; 1 - దిగువ)
- వద్ద – టిక్ మార్కులు ఎక్కడ ఉంచబడతాయో సూచించే వెక్టర్
- లేబుల్స్ - మీ ఈడ్పు గుర్తుల వద్ద ఉంచబడే లేబుల్ వెక్టర్స్ (ఇది సున్నా అయితే, ప్రోగ్రామ్ విలువను ఉపయోగిస్తుంది)
- pos - ఇది మీ అక్ష రేఖను గీయడానికి కోఆర్డినేట్ (అనగా, అది ఇతర అక్షాన్ని దాటే విలువ)
- lty - లైన్ రకం
- col - టిక్ మార్క్ మరియు లైన్ యొక్క రంగు
- las – ఇది లేబుల్లు అక్షానికి లంబంగా (=2) లేదా సమాంతరంగా (=0) ఉన్నాయా అని నిర్దేశిస్తుంది
- tck - మీ టిక్ మార్క్ పొడవు ప్లాట్లు చేసే ప్రాంతం యొక్క భిన్నం వలె సూచించబడుతుంది. ప్రతికూల విలువలు గ్రాఫ్ వెలుపల ఉన్నాయి, అయితే సానుకూల సంఖ్యలు లోపల ఉంచబడతాయి. అదనంగా, సున్నా టిక్లను అణిచివేస్తుంది, అయితే 1 గ్రిడ్లైన్లను సృష్టిస్తుంది (-0.01 డిఫాల్ట్ విలువ).
అనుకూల అక్షాలను సృష్టించేటప్పుడు, మీరు అధిక-స్థాయి ప్లాటింగ్ ఫంక్షన్ ద్వారా స్వయంచాలకంగా ఉత్పత్తి చేయబడిన అక్షాలను అణచివేయడాన్ని పరిగణించవచ్చు. ఇక్కడ ఎలా ఉంది:
- టైప్ చేయండి |_+_| రెండు అక్షాలను ఒకేసారి అణిచివేసేందుకు.
- టైప్ చేయండి |_+_| X అక్షాన్ని అణచివేయడానికి.
- టైప్ చేయండి |_+_| Y అక్షాన్ని అణిచివేసేందుకు
స్కేల్ ఫంక్షన్లతో X మరియు Y అక్షాన్ని ఎలా మార్చాలి?
మీ అక్షాలను మార్చడానికి మరొక మార్గం scale_xx() ఫంక్షన్ని ఉపయోగించడం. ఈ ఫీచర్ యొక్క సరళీకృత ఆకృతిని పరిశీలించండి:
|_+_|
|_+_|
ఈ మూలకాల యొక్క అర్థం క్రింది విధంగా ఉంటుంది:
- పేరు - Y లేదా X అక్షం లేబుల్
- విరామాలు - మీ గైడ్లోని విరామాలను నియంత్రించడం (ఉదా., గ్రిడ్ లైన్లు మరియు యాక్సిస్ టిక్లు). అత్యంత సాధారణ విలువలలో కొన్ని శూన్య, మినహాయింపు మరియు విరామాలను పేర్కొనే అక్షరం లేదా సంఖ్యా వెక్టర్లను కలిగి ఉంటాయి.
- లేబుల్స్ - మీ అక్షం టిక్ మార్కుల లేబుల్స్. అనుమతించబడిన విలువలలో శూన్య, మినహాయింపు మరియు అక్షర వెక్టర్లు ఉన్నాయి.
- పరిమితులు - ఈ సంఖ్యా వెక్టర్ X లేదా Y అక్షం యొక్క పరిమితులను నిర్ణయిస్తుంది.
- ట్రాన్స్ - చాలా మంది వినియోగదారులు log2 లేదా log10ని వారి ట్రాన్స్ విలువగా ఉపయోగిస్తారు. పేరు సూచించినట్లుగా, ఇది అక్ష పరివర్తన కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
మీ R కోడింగ్ నైపుణ్యాలను పరీక్షకు పెట్టండి
మీ X మరియు Y-యాక్సిస్ యొక్క స్కేల్ను సవరించడం వలన R లో కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది. ఇది మీ డేటాను తగిన లేబుల్లు, టిక్ మార్కులు మరియు ఇతర ముఖ్యమైన అంశాలతో స్పష్టంగా ప్రదర్శించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అన్నింటికంటే ఉత్తమమైనది, చాలా ప్రక్రియ సాపేక్షంగా సూటిగా ఉన్నందున స్కేల్ను మార్చడంలో మీకు ఎక్కువ ఇబ్బంది ఉండకూడదు.
మీరు R లో డిఫాల్ట్ లేదా కస్టమ్ అక్షాలను ఇష్టపడతారా? మీరు మీ అక్షాలను ఎంత తరచుగా మారుస్తారు? మీరు ఎప్పుడైనా అనుకూల అక్షాన్ని సృష్టించారా? దిగువ వ్యాఖ్యల విభాగంలో మాకు తెలియజేయండి.