మీరు Google షీట్స్‌లో పెద్ద డేటా సెట్‌లతో పనిచేస్తుంటే, వేరియబుల్ విలువలను పోల్చడం చాలా శ్రమతో కూడుకున్న ప్రక్రియ. అదృష్టవశాత్తూ, సాధారణీకరణ అనేది గణాంక పద్ధతి, ఇది సంక్లిష్టమైన విలువలను సులభంగా పోల్చడానికి డేటా సెట్లుగా క్రమబద్ధీకరించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.
ఈ ఆర్టికల్ సాధారణీకరణ అంటే ఏమిటి మరియు గణాంక ప్రయోజనాల కోసం మీరు Google షీట్స్‌లో డేటాను ఎలా సాధారణీకరించవచ్చో వివరిస్తుంది.
Google షీట్స్‌లో డేటాను సాధారణీకరించడం ఎలా?
A2 నుండి A50 వరకు కణాలలో మనకు కొన్ని సంఖ్యా విలువలు ఉన్నాయని అనుకుందాం. X మరియు Y మధ్య విలువలుగా ఆ పరిధిని సాధారణీకరించడానికి, మీరు చేయవలసినది ఇక్కడ ఉంది:
- మీ మొదటి డేటా పాయింట్ A2 లో ఉంటే, ఈ ఫార్ములాను ఉపయోగించడం ద్వారా మొదటి సాధారణ విలువను కనుగొనవచ్చు:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50%))) + వై
X మరియు Y లకు సంఖ్యా విలువలను నేరుగా ఉపయోగించండి.
- మీరు మొదటి సంఖ్య కోసం సూత్రాన్ని ఉంచిన తర్వాత, మౌస్ కర్సర్‌ను క్రాస్ అయ్యే వరకు సెల్ దిగువకు తరలించండి. అప్పుడు, మిగిలిన వరుసలను ఫార్ములాతో నింపడానికి కర్సర్‌ను నొక్కండి మరియు లాగండి. Google షీట్లు స్వయంచాలకంగా A2 ను మిగిలిన కణాల సంబంధిత వరుస సంఖ్యతో భర్తీ చేస్తాయి, అయితే $ చిహ్నాల వెనుక ఉన్న ప్రతిదీ మారదు.
- మీరు షీట్లలోని ఇతర కణాల నుండి X మరియు Y విలువలను సూచించాలనుకుంటే, విలువలు ఉన్న కణాల వరుస మరియు కాలమ్ ముందు మీరు $ s ఉంచాలి (ఉదాహరణకు, $ D $ 5), లేదా సూత్రాన్ని కాపీ చేయండి మీకు పార్సింగ్ లోపం లేదా తప్పు ఫలితాలు ఇవ్వవచ్చు.
- మీ డేటా ఇప్పుడు X మరియు Y విలువల మధ్య సాధారణీకరించబడుతుంది.
మీ డేటాను సాధారణీకరించడం రెండు డేటా సెట్ల మధ్య తేడాలను వేర్వేరు కనీస మరియు గరిష్ట విలువలతో కొలవడానికి ఒక గొప్ప మార్గం.
డేటాబేస్గా గూగుల్ షీట్లను ఎలా ఉపయోగించాలి
ప్రతి డేటాబేస్ తప్పనిసరిగా పెద్ద పట్టిక (లేదా అనేక అనుసంధానించబడిన పట్టికలు), ఇది డేటాబేస్ నిర్వహణ వ్యవస్థచే నిర్వహించబడుతుంది. మీరు ఎక్కువ స్కేల్ చేయనవసరం లేని చిన్న డేటా సెట్‌తో పనిచేస్తుంటే, Google షీట్లను మీ డేటాబేస్గా ఉపయోగించవచ్చు.
జూమ్‌లో బ్రేక్‌అవుట్ గదులను ఎలా ప్రారంభించాలి
మీరు మీ డేటాబేస్ వలె Google షీట్లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించాలనుకుంటే, మీరు ప్రాథమిక ప్రోగ్రామింగ్‌లో నేపథ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి. షీట్ SQL మరియు పైథాన్‌లతో అనుకూలంగా ఉండటానికి మీకు API అవసరం. గూగుల్ తన సేవల కోసం సమగ్ర API ని అందిస్తున్నప్పటికీ, ఇది నిర్వహించడానికి కొంచెం ఎక్కువ కావచ్చు. అందువల్ల, మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము షీట్ 2 పి లేదా ఆటోకోడ్ API అవసరాన్ని పరిష్కరించడానికి. API సేవలు మీ Google షీట్లను మీ డేటాబేస్గా కనెక్ట్ చేయడానికి అవసరమైన కనెక్షన్ మరియు ప్రామాణీకరణలను అందిస్తాయి మరియు సరైన డేటాబేస్ వర్క్‌ఫ్లోను ప్రారంభించడానికి తగిన ఎండ్ పాయింట్లను అందిస్తాయి.
గూగుల్ షీట్లను డేటాబేస్గా ఉపయోగించడం యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటంటే, మీరు ఎల్లప్పుడూ అన్ని డేటా యొక్క దృశ్య అవలోకనాన్ని కలిగి ఉంటారు. గూగుల్ షీట్స్ మొబైల్ పరికరాల కోసం ఒక అనువర్తనంగా అందుబాటులో ఉన్నందున మరియు చాలా బ్రౌజర్‌లు మరియు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లకు అనుకూలంగా ఉన్నందున, మీ డేటాబేస్ ప్రపంచంలోని ఎక్కడి నుండైనా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. మార్పులు చేయడానికి డేటాబేస్ ద్వారా ప్రశ్నను అమలు చేయడానికి కోడ్‌ను ఉపయోగించకుండా, షీట్‌లోని డేటాను మీరు నేరుగా అవలోకనం చేయవచ్చు మరియు సవరించవచ్చు.
అయితే, డేటాబేస్ నిర్వహణపై గూగుల్ షీట్స్ పరిమితులను కలిగి ఉంది. ఒకదానికి, రిలేషనల్ ఫంక్షన్ల యొక్క స్పష్టమైన లోపం ఉంది. డేటాబేస్లు సాధారణంగా ఒకదానితో ఒకటి సంభాషించడానికి విదేశీ కీలను ఉపయోగించి చాలా పట్టికలతో కూడి ఉంటాయి, ఈ ప్రక్రియ ఒకే స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో ఉండదు.
మీరు ఒక ఉదాహరణను పరిశీలించాలనుకుంటే, మీ కంపెనీలోని విభాగాలను పరిగణించండి. స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో, ఇవి సాధారణంగా టైప్-అవుట్ తీగలుగా ఉంటాయి. అయితే, పెద్ద డేటా సమితికి ఇది తెలివి తక్కువ. డేటాబేస్లలో, కంపెనీ విభాగాల కోసం మీకు ప్రత్యేక పట్టిక ఉంటుంది, ప్రతి విభాగానికి అనుగుణంగా లెక్కించబడుతుంది. అప్పుడు మీరు ఒక విదేశీ కీని ఉపయోగించి ఉద్యోగి గురించి డేటాలో విభాగం సంఖ్యను సూచిస్తారు. ప్రత్యేక డిపార్ట్మెంట్ టేబుల్ కలిగి ఉండటం వలన మొత్తం డేటాబేస్ ద్వారా మార్పులను అమలు చేయకుండా విభాగాలలో ప్రత్యక్ష మార్పులు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
అదనంగా, గూగుల్ షీట్లు ఒకేసారి ఐదు మిలియన్ కణాలను మాత్రమే నిల్వ చేయగలవు. ఇది పెద్ద సంఖ్యలో ఉన్నట్లు అనిపించినప్పటికీ, మధ్య-పరిమాణ కంపెనీలు కూడా ఈ పరిమితిని మించి డేటాబేస్లను కలిగి ఉంటాయి. ఇంకా, మీరు సెల్ పరిమితిని చేరుకోవడానికి ముందు పనితీరు సమస్యలను చాలా వేగంగా చేరుకుంటారు. కణాల సంఖ్య మరియు పనితీరు మధ్య సరళ స్కేలింగ్‌తో, 100 వేల కణాలను కలిగి ఉన్న డేటాబేస్‌తో పనిచేసేటప్పుడు మీకు గణనీయమైన జాప్యం జరుగుతుంది.
అదనపు FAQ
మీరు Google షీట్స్‌లో డేటాను చేర్చగలరా?
ఫైల్‌ల నుండి నేరుగా పట్టికను చొప్పించడానికి Google యొక్క విలీనం చేసిన API మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఫైల్ దిగుమతి సాధనం క్రింది పొడిగింపులకు మద్దతు ఇస్తుంది:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .సిఎస్వి
• .పదము
• .tsv
• .టాబ్
అదనంగా, మూడవ పార్టీ సాఫ్ట్‌వేర్ సాధారణంగా Google షీట్‌లతో అనుసంధానం చేస్తుంది. మేము ఇంతకుముందు చర్చించిన షీట్స్ 2 పి మరియు ఆటోకోడ్, రెండూ ఇప్పటికే ఉన్న పట్టికలలో డేటా చొప్పించడాన్ని అందించడానికి API పరిష్కారాలను కలిగి ఉన్నాయి.
ఒక Google షీట్ నుండి మరొకదానికి డేటాను చొప్పించడానికి మీరు IMPORTRANGE ఫంక్షన్‌ను కూడా ఉపయోగించవచ్చు.
స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోకి కంటెంట్‌ను వ్రాయడానికి గూగుల్‌కు స్క్రిప్టింగ్ సూచనలు ఉన్నాయి.
మీ కోసం పని చేసే API పరిష్కారాన్ని మీరు కనుగొనగలిగితే, మీరు దాన్ని మీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కి కనెక్ట్ చేసిన తర్వాత డేటాను Google షీట్స్‌లో సులభంగా చేర్చవచ్చు.
టెలిగ్రామ్‌లో సందేశాన్ని ఎలా పిన్ చేయాలి
గూగుల్ షీట్స్‌లో డేటాను ఎలా శుభ్రం చేయాలి?
డేటా ద్వారా శుభ్రపరచడానికి మరియు క్రమబద్ధీకరించడానికి గూగుల్ షీట్స్ అనేక పరిష్కారాలను అందిస్తుంది.
సర్వే ఫలితాలను సేకరించడానికి మీరు Google ఫారమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంటే, డేటాను మానవీయంగా అతికించకుండా స్పందనలను స్వయంచాలకంగా స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో అతికించడానికి మీరు ఫారమ్‌లను సెటప్ చేయవచ్చు.
గూగుల్ షీట్స్‌లో డేటా ధ్రువీకరణ లక్షణం కూడా ఉంది. మీరు డేటా> డేటా ధ్రువీకరణకు వెళితే, తప్పు విలువలను నివారించడానికి మీరు ధ్రువీకరణ లక్షణాలను సెటప్ చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక నిర్దిష్ట కాలమ్‌లో ఉంచగల అంశాల జాబితాను తయారు చేయవచ్చు మరియు మరేదైనా చొప్పించడానికి ప్రయత్నిస్తే లోపం ఏర్పడుతుంది.
గూగుల్ షీట్స్‌లో తొలగించు నకిలీలు మరియు వైట్‌స్పేస్ ఎంపికలను కత్తిరించండి. ఇది మీ అడ్డు వరుసలు మరియు కణాల నుండి ఏదైనా అదనపు విలువలు మరియు వైట్‌స్పేస్‌లను తొలగిస్తుంది.
విండోస్ 10 లో ప్రారంభ ఫోల్డర్ ఎక్కడ ఉంది
మీరు ఆన్‌లైన్ పేజీల నుండి మరింత వ్యవస్థీకృత డేటాను అతికించాలనుకుంటే, అదనపు అయోమయం లేకుండా, వెబ్‌పేజీ నుండి మీకు అవసరమైన సమాచారాన్ని పొందడానికి IMPORTHTML లేదా IMPORTXML ని ఉపయోగించండి.
డేటాను సాధారణీకరించడం అంటే ఏమిటి?
గణాంకాలలో, డేటాను సాధారణీకరించడం వలన వైవిధ్యమైన డేటా సెట్‌లను మరింత పోల్చదగినదిగా చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
మీరు డేటాను సాధారణీకరించినప్పుడు, మీరు అసలు సంఖ్యా విలువ పరిధిని మీకు నచ్చిన పరిధికి మార్చవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు వేర్వేరు స్కోరింగ్ పద్ధతులను ఒకదానితో ఒకటి పోల్చడానికి ఒకే విలువ పరిధిలో సాధారణీకరించవచ్చు.
ఒక శ్రేణి (y, z) నుండి శ్రేణి (a, b) కు వచ్చే x విలువను సాధారణీకరించడం క్రింది సూత్రం ద్వారా జరుగుతుంది:
X_normalized = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
మీ అసలు డేటాసెట్‌లకు శుభ్రమైన విలువలు లేనప్పుడు డేటాను సాధారణీకరించడం ఉపయోగపడుతుంది. ఉదాహరణకు, శ్రేణులను (0,100) ప్రామాణీకరించడం స్కోర్‌ల యొక్క గరిష్ట విలువ నుండి స్వతంత్రంగా స్కోర్‌ల యొక్క శీఘ్ర అవలోకనాన్ని అందించడానికి సహాయపడుతుంది.
డేటా మూల్యాంకనంలో అదనపు గణాంక పద్ధతి ప్రామాణీకరణ. ఇది అసలు సంఖ్యా విలువలను 0 యొక్క సగటు మరియు 1 యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ప్రామాణిక విలువలను తరచుగా z స్కోర్లు అంటారు.
డేటా షీట్‌ను ప్రామాణీకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఫంక్షన్‌ను Google షీట్లు కలిగి ఉన్నాయి. STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) ఫంక్షన్ సంఖ్యా విలువ x ను దాని ప్రామాణిక రూపంలో ఉంచుతుంది. పట్టికలో మీ డేటా యొక్క సగటు విలువను పొందడానికి మీరు AVERAGE (పరిధి) ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు మరియు డేటాసెట్ యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి ST_DEV (పరిధి) ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రామాణిక డేటాను వివరించడం కొంచెం భిన్నంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, -1.5 యొక్క ప్రామాణిక సంఖ్య అంటే సమితి యొక్క ప్రామాణిక విచలనం యొక్క అసలు విలువ సగటు కంటే 1.5 రెట్లు తక్కువగా ఉంటుంది.
వేర్వేరు డేటా సెట్ల విలువలను వేర్వేరు అంచనాలు మరియు మార్గాలతో పోల్చడానికి ప్రామాణీకరణ ఉపయోగపడుతుంది. ప్రామాణీకరణ ఎల్లప్పుడూ సగటును 0 కి మరియు విచలనాన్ని 1 కి ఉంచుతుంది కాబట్టి, డేటాసెట్‌లో సమర్పించబడిన వాస్తవ విలువలు పోలికతో జోక్యం చేసుకోవు.
గణాంక విశ్లేషణ ఒక నిర్దిష్ట పంపిణీకి అనుగుణంగా డేటాసెట్‌ను కూడా మార్చగలదు, కానీ ఇది ఈ గైడ్‌లో కవర్ చేయని అధునాతన గణాంక లక్షణం.
క్రొత్త సాధారణం
డేటాసెట్‌లను సాధారణీకరించడం డేటా విశ్లేషణలో చాలా ఉపయోగకరమైన సాధనం, మరియు సంఖ్యా డేటాను సాధారణీకరించడానికి గూగుల్ షీట్లు శీఘ్ర పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. ఇంకా, మీరు మీ పని కోసం అసాధారణమైన డేటాసెట్‌లతో పని చేయకపోతే, మీరు Google షీట్లను చిన్న డేటాబేస్గా ఉపయోగించవచ్చు. మూడవ పార్టీ సాఫ్ట్‌వేర్‌తో గూగుల్ షీట్స్ కలిగి ఉన్న అనుసంధానం విస్తృత పరిశ్రమలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, సరైన డేటాబేస్లు మరింత స్కేలబుల్ అవుతాయి.
గూగుల్ షీట్స్‌లో మీరు సాధారణంగా ఏ రకమైన సమాచారాన్ని సాధారణీకరిస్తారు? మీరు మీ డేటాబేస్ కోసం Google షీట్లను ఉపయోగిస్తున్నారా? దిగువ వ్యాఖ్యల విభాగంలో మాకు తెలియజేయండి.
