భవిష్యత్ యొక్క డ్రైవర్‌లేని కార్లు: స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్ల నుండి మనం ఎంత దూరంలో ఉన్నాము?

యొక్క చిత్రం 17

డ్రైవర్‌లేని కార్లు సైన్స్ ఫిక్షన్ చిత్రాలలో మీరు చూసేవి - కాని 2018 లో అవి రియాలిటీ అవుతున్నాయి. అటానమస్ కార్ టెక్నాలజీని ఇప్పటికే లెక్సస్, బిఎమ్‌డబ్ల్యూ మరియు వంటివి అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి మెర్సిడెస్ , మరియు మేము ఉన్నాముUK రోడ్లపై టెస్లా యొక్క డ్రైవర్లెస్ ఆటోపైలట్ వ్యవస్థను కూడా పరీక్షించారు. అట్లాంటిక్ మీదుగా, గూగుల్ తన ఆటోమేటెడ్ టెక్నాలజీని అడవిలో అభివృద్ధి చేస్తోంది, మరియు ఆపిల్ బిఎమ్‌డబ్ల్యూతో సొంతంగా - బహుశా ఆటోమేటెడ్ - కారుతో పనిచేస్తుందని పుకారు ఉంది.

సంబంధిత BMW, డైమ్లెర్ మరియు ఆడి యొక్క 1 3.1 బిలియన్లను చూడండి ఇక్కడ మ్యాప్స్ ఒప్పందం ఆపిల్ మరియు గూగుల్ యొక్క కార్-టెక్ ప్లాన్‌లను ముంచెత్తింది ప్రభుత్వం స్వయంప్రతిపత్త కార్ల పరీక్షలో UK ని ముందంజలో ఉంచుతుంది BMW యొక్క కొత్త 7 సిరీస్ రిమోట్ కంట్రోల్ ద్వారా పార్క్ చేయవచ్చు

పూర్తిగా-డ్రైవర్‌లెస్ టెక్ ఇప్పటికీ అధునాతన పరీక్షా దశలో ఉంది, అయితే పాక్షికంగా ఆటోమేటెడ్ టెక్నాలజీ గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా ఉంది. వంటి ఎగ్జిక్యూటివ్ సెలూన్లు

[గ్యాలరీ: 1]

అటానమస్ టెక్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా, ముఖ్యంగా యుకెలో భారీ పెట్టుబడులను పొందుతోంది. 2015 లో, ప్రభుత్వం కొత్త చట్టాలను ప్రకటించింది మా రహదారులపై డ్రైవర్‌లేని వాహనాలను పరీక్షించడానికి మరియు వారితో, సాంకేతిక పరిజ్ఞానానికి అపూర్వమైన million 20 మిలియన్ల పెట్టుబడి.

రైట్ ప్రొటెక్టెడ్ యుఎస్బిని ఎలా ఫార్మాట్ చేయాలి

తదుపరి చదవండి: LIDAR అంటే ఏమిటి?

డ్రైవర్‌లేని సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై చాలా పెట్టుబడి మరియు ఆసక్తి ఉన్నందున, స్వీయ-ఆపరేటింగ్ కార్లు ఆసన్నమయ్యాయని అనుకోవడం చాలా సులభం, కాని అవి మనం అనుకున్నదానికంటే చాలా దూరంగా ఉన్నాయి. మా రహదారులు డ్రైవర్‌లేని వాహనాలతో నిండిపోయే ముందు, తయారీదారులు సాంకేతిక మరియు నైతిక సవాళ్లను ఎదుర్కోవాలి మరియు స్వయంప్రతిపత్త సాంకేతికతకు అతిపెద్ద ముప్పును ఎదుర్కోవాలి: మానవులు.

గూగుల్ కార్

స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు వాటి చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచంతో సంభాషించడానికి అనేక రకాల సెన్సార్లపై ఆధారపడతాయి గూగుల్ కార్ ప్రోటోటైప్ ఎనిమిది కలిగి ఉంటుంది.

భ్రమణ పైకప్పు-టాప్ LIDAR - 32 లేదా 64 లేజర్‌ల శ్రేణిని ఉపయోగించే కెమెరా, వస్తువుల మధ్య దూరాన్ని కొలవడానికి, 200 మీటర్ల పరిధిలో 3 డి మ్యాప్‌ను రూపొందించడానికి మరియు కారు ప్రమాదాలను చూడటానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ కారు మరొక కళ్ళను కలిగి ఉంది, ఇది విండ్‌స్క్రీన్ ద్వారా సూచించే ప్రామాణిక కెమెరా. ఇది పాదచారులు, సైక్లిస్టులు మరియు ఇతర వాహనదారులు వంటి సమీప ప్రమాదాల కోసం, అలాగే రహదారి చిహ్నాలను చదవడం మరియు ట్రాఫిక్ లైట్లను గుర్తించడం కోసం చూస్తుంది. ఇతర వాహనదారుల గురించి మాట్లాడుతూ, ఇప్పటికే ఇంటెలిజెంట్ క్రూయిజ్ కంట్రోల్‌లో ఉపయోగించిన బంపర్-మౌంటెడ్ రాడార్, కారు ముందు మరియు వెనుక ఇతర వాహనాలను ట్రాక్ చేస్తుంది.

[గ్యాలరీ: 2]

బాహ్యంగా, కారు వెనుక-మౌంటెడ్ వైమానికతను కలిగి ఉంది, ఇది జిపిఎస్ ఉపగ్రహాల నుండి భౌగోళిక స్థాన సమాచారాన్ని పొందుతుంది మరియు వెనుక చక్రాలలో ఒకదానిపై అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్ కారు కదలికలను పర్యవేక్షిస్తుంది. అంతర్గతంగా, కారులో ఆల్టిమీటర్లు, గైరోస్కోప్‌లు మరియు టాకోమీటర్ (ఒక రెవ్-కౌంటర్) ఉన్నాయి, ఇవి కారు యొక్క స్థితిపై మరింత చక్కటి కొలతలు ఇస్తాయి, ఇవన్నీ కలిసి సురక్షితంగా పనిచేయడానికి అవసరమైన అత్యంత ఖచ్చితమైన డేటాను ఇస్తాయి.

ఈ శ్రేణులను ఉపయోగించి, గూగుల్ కార్ మానవుడిలా రహదారిని చదవగలదు, కానీ ఈ సెన్సార్లు వారి స్వంత పరిమితులతో వస్తాయి. స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు మానవ కన్నును కెమెరాతో భర్తీ చేస్తాయి, ఇవి తీవ్రమైన సూర్యకాంతి, వాతావరణం లేదా లోపభూయిష్ట ట్రాఫిక్ లైట్లకు కూడా గురవుతాయి. ప్రస్తుత స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లలో, పిక్సెల్‌ల ఎంపికను విశ్లేషించే విధానం సురక్షితమైన ప్రయాణం మరియు మరణం మధ్య వ్యత్యాసం కావచ్చు.

గూగుల్ దీన్ని ఆవిష్కరించింది కాబట్టిస్వీయ-డ్రైవింగ్ కారు, ఇది వ్యాపారం యొక్క ఈ భాగాన్ని వేమో పేరుతో ఒక ప్రత్యేక చేయిలోకి మార్చింది. చలనశీలతలో కొత్త మార్గాన్ని కనుగొనటానికి Google యొక్క మిషన్ నుండి ఈ పేరు వచ్చింది.

కనెక్ట్ చేయబడిన కార్లు

ఈ సమస్యను ఎదుర్కోవడానికి కార్లు మరియు ట్రాఫిక్ మౌలిక సదుపాయాల మధ్య సంబంధం అవసరమని చాలా మంది అభిప్రాయపడ్డారు. స్వయంప్రతిపత్తమైన డ్రైవింగ్‌ను ప్రారంభించడానికి కార్-టు-కార్ మరియు కార్-టు-ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కమ్యూనికేషన్ చాలా అవసరం అని హర్మాన్ యొక్క ఇన్ఫోటైన్‌మెంట్ విభాగం యొక్క టెక్నాలజీ మార్కెటింగ్‌లో సీనియర్ మేనేజర్ క్రిస్టోఫ్ రీఫెన్‌రాత్ చెప్పారు. ఆడి, బిఎమ్‌డబ్ల్యూ మరియు మెర్సిడెస్ .

ఉదాహరణకు, మీ కారు ఎరుపు కాంతికి చేరుకున్నప్పుడు, మేము మీకు సమాచారం ఇస్తాము. ప్రతి రెడ్ లైట్ వద్ద ప్రతి కారులో ఈ సమాచారాన్ని ఎలా అందించగలం? ట్రాఫిక్ లైట్లు ఉన్న ప్రాంతాల్లో మీరు స్వయంప్రతిపత్తమైన డ్రైవింగ్‌ను ప్రారంభించాలనుకుంటే దానికి ఒక పరిష్కారం ఉండాలి.

అనుసంధానించబడిన కార్-ట్రాఫిక్ మౌలిక సదుపాయాల యొక్క అత్యంత శక్తివంతమైన న్యాయవాదులలో జర్మన్ ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ ఒకటి. ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో, డైమ్లెర్, బిఎమ్‌డబ్ల్యూ మరియు ఆడితో సహా తయారీదారులు నోకియా హియర్ మ్యాపింగ్ సేవ కోసం 1 3.1 బిలియన్లు చెల్లించారు, ఇది కనెక్ట్ చేయబడిన కార్ల వాతావరణానికి వేదికగా ఉపయోగించబడుతుంది. కన్సార్టియం విడుదల చేసిన ఉమ్మడి ప్రకటన ఇలా ఉంది:

[నోకియా] తరువాతి తరం చైతన్యం మరియు స్థాన ఆధారిత సేవలకు పునాదులు వేస్తోంది. ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ కోసం, ఇది కొత్త సహాయ వ్యవస్థలకు మరియు చివరికి పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్తమైన డ్రైవింగ్‌కు ఆధారం. రహదారి భద్రతను పెంచడానికి మరియు వినూత్నమైన కొత్త ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను సులభతరం చేయడానికి రియల్ టైమ్ వాహన డేటాతో కలిపి చాలా ఖచ్చితమైన డిజిటల్ పటాలు ఉపయోగించబడతాయి.

ఆచరణీయ పరిష్కారంగా మారడానికి, ఈ వ్యవస్థలు ప్రతి వాహనంలో అవసరం, వీటిలో ఇప్పటికీ మానవులు ఉపయోగిస్తున్నారు. అంబులెన్సులు మరియు పోలీసు కార్లు వంటి అత్యవసర వాహనాలు మానవ డ్రైవర్లను ఉపయోగించడం కొనసాగించే అవకాశం ఉంది, కాబట్టి వారికి చుట్టుపక్కల ఉన్న స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లతో కమ్యూనికేట్ చేసే పద్ధతి అవసరం.

[అత్యవసర వాహనం] ఎక్కడ నుండి వస్తుంది మరియు అది ఎప్పుడు ఉంటుందో మీరు తెలుసుకోవాలి, కాబట్టి ఈ కారు మరియు మీ కారు మధ్య సమాచారం పంచుకోబడుతుంది, రీఫెన్‌రాత్ జతచేస్తుంది.

మానవ సమస్య

స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు సమర్థవంతంగా పనిచేయడానికి మెరుగైన, మరింత అనుసంధానించబడిన మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం అయినప్పటికీ, అవి ఇంకా పెద్ద, అనూహ్య కారకాన్ని ఎదుర్కొంటున్నాయి - మాకు.మానవులు స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్ల కోసం డ్రైవర్లు మరియు పాదచారుల వలె సమస్యలను ప్రదర్శిస్తారు మరియు మా అనూహ్య ప్రవర్తనతో వ్యవహరించడం సాంకేతికతకు ముఖ్యమైన సవాలును సూచిస్తుంది.

డ్రైవర్లు మరియు పాదచారుల వలె మానవులు స్వయంప్రతిపత్త కార్ల సమస్యలను ప్రదర్శిస్తారు

గూగుల్ కార్ అత్యంత అనుభవజ్ఞుడైన స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలలో ఒకటి, మరియు మానవ డ్రైవర్లతో దాని పరస్పర చర్య డ్రైవర్లెస్ కార్ల యొక్క ప్రధాన బలహీనతలను బహిర్గతం చేసింది. గూగుల్ కార్ పాల్గొన్న మొదటి గాయం దాని వ్యవస్థలోని లోపం వల్ల కాదు, కానీ మానవ-లోపం.

వేసవిలో గూగుల్ ముందు వెల్లడించింది, జూలైలో ఒక సంఘటన మానవ డ్రైవర్ ఆపడానికి విఫలమైంది. ట్రాఫిక్ లైట్ల వద్ద సరిగ్గా ఎదురుచూస్తున్నప్పుడు, గూగుల్ యొక్క స్వీయ-డ్రైవింగ్ కారు అజాగ్రత్త డ్రైవర్‌ను hit ీకొట్టింది మరియు దాని అధునాతన సెన్సార్ల శ్రేణి ఉన్నప్పటికీ, ఈ సంఘటనను నివారించడానికి ఇది చాలా తక్కువ. అదృష్టవశాత్తూ, ప్రమాదం కొంతమంది ప్రయాణీకులకు మాత్రమే కొరడా దెబ్బకి దారితీసింది, అయితే ఇది మానవ రహదారి వినియోగదారుల చుట్టూ ఉన్నప్పుడు స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు ప్రమాదంలో ఉన్నాయని గుర్తు చేస్తుంది. [గ్యాలరీ: 4]

గూగుల్ కార్ యొక్క ప్రాజెక్ట్ లీడర్ క్రిస్ ఉర్మ్సన్ ఈ ప్రమాదంలో పాల్గొన్న వ్యక్తులలో ఒకరు, మరియు అతని తదుపరి మధ్యస్థ పోస్ట్ సంఘటనను వివరంగా వివరిస్తుంది. కాంతి ఆకుపచ్చగా ఉంది, కానీ ట్రాఫిక్ చాలా వైపున బ్యాకప్ చేయబడింది, అందువల్ల మాతో సహా మూడు కార్లు బ్రేక్ చేసి, ఖండన మధ్యలో చిక్కుకోకుండా ఉండటానికి ఆగిపోయాయి, అని రాశారు. మేము ఆగిన తర్వాత, ఒక కారు 17mph వద్ద మా వెనుక వైపుకు దూసుకెళ్లింది - ఇది అస్సలు బ్రేక్ చేయలేదు.

తదుపరి చదవండి: గ్రీన్విచ్ యొక్క నెమ్మదిగా సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు

వారి అధునాతన వ్యవస్థలు ఉన్నప్పటికీ, సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు ప్రస్తుతం మానవ రహదారి వినియోగదారులకు ప్లాన్ బి లేదు. మానవ డ్రైవర్లు ఒకరితో ఒకరు సంభాషించుకోగలుగుతారు మరియు అలవెన్సులు చేయగలరు, కానీ డ్రైవింగ్ చేసేటప్పుడు లెక్కలేనన్ని, చిన్న తప్పులు కూడా చేయగలరు - ప్రస్తుత స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లు తప్పులను స్వీకరించలేవు. గూగుల్ కార్ యొక్క తాజా ప్రమాదాన్ని నివారించడానికి చాలా తక్కువ చేయగలిగినప్పటికీ, ఇది స్వయంప్రతిపత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అతిపెద్ద అడ్డంకిని పూర్తిగా గుర్తు చేస్తుంది.

వార్ఫ్రేమ్ వంశ ఆహ్వానాన్ని ఎలా అంగీకరించాలి

పాదచారులతో వ్యవహరించడం

మానవ డ్రైవర్లు స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్ల ప్రమాదానికి ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్నప్పటికీ, వారు పాదచారులతో సంభాషించే విధానం కార్ల తయారీదారులకు కష్టమైన నైతిక మరియు నైతిక ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది - చిక్కులతో.

నేను 60mph వేగంతో ప్రయాణించే గూగుల్ కారు ముందు బయటికి వెళ్తే, వాహనం ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో నాకు అసలు ప్రశంసలు లేవు

[గ్యాలరీ: 6]

స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు పాదచారులు ప్రవర్తించే విధానాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి, అదే సమయంలో వారు మానవ డ్రైవర్ నుండి ఆశించే ప్రవర్తనను అనుకరిస్తారు. మానవుడు ఎలా స్పందించబోతున్నాడనే దానిపై ప్రతి ఒక్కరికీ ప్రశంసలు ఉన్నాయి, ఎందుకంటే మనమందరం మనుషులం అని చెప్పారు కంప్యూటర్ ఎథిక్స్ వ్యాఖ్యాత బెన్ బైఫోర్డ్ . కాబట్టి మీరు కారు ముందు బయటికి వెళ్లినట్లయితే, మరియు మీరు అక్కడ ఉన్నారని కారు డ్రైవర్‌కు తెలిస్తే, వారు ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో స్పందించబోతున్నారు.

నేను 60mph వేగంతో ప్రయాణించే గూగుల్ కారు ముందు బయటికి వెళ్లినట్లయితే, వాహనం ఎలా ప్రవర్తిస్తుందనే దానిపై నాకు నిజమైన ప్రశంసలు లేవు, కాబట్టి నేను సమర్థవంతంగా నన్ను ప్రతికూల స్థితిలో ఉంచుతున్నాను.

అయితే, ప్రోగ్రామింగ్ కూడా రిస్క్‌తో వస్తుంది. వారి ప్రవర్తనను able హించదగినదిగా చేయడం ద్వారా, స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు మూడవ పక్షాల తారుమారుకి గురవుతాయి. బైఫోర్డ్ వివరిస్తుంది: కార్లు ఎల్లప్పుడూ ఒకే విధంగా స్పందిస్తాయని చెప్పండి. అలా ఉండటం,ఉద్దేశపూర్వకంగా కారు ముందు నడవడం ద్వారా నేను తీవ్రంగా గాయపడగలను, అది నన్ను కొట్టలేనని తెలుసుకోవడం.

నేను ఉద్దేశపూర్వకంగా కారు ముందు బయటకు నడవడం ద్వారా ప్రజలను తీవ్రంగా గాయపరచగలను

ఇంకా ఏమిటంటే, ప్రతి కార్ల తయారీదారు దాని స్వంత స్వీయ-డ్రైవింగ్ పరిష్కారాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి, స్వయంప్రతిపత్త కార్ల ప్రవర్తన మరింత విచ్ఛిన్నమవుతోంది. ఈ సమస్యను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించకపోతే, భవిష్యత్ యొక్క స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు పాదచారులకు ప్రమాదకరంగా ఉంటాయి.

అన్ని ప్రధాన కార్ల తయారీదారులు ఈ వ్యవస్థ యొక్క భిన్నమైన సంస్కరణను కలిగి ఉంటే,ఇది ఎటువంటి అర్ధమూ ఇవ్వదు. ఈ విషయాలు ఎలా పని చేస్తాయో ప్రజలకు అర్థం కానప్పుడు విషయాలు స్నోబాల్ విపత్తుగా మారతాయిబైఫోర్డ్ హెచ్చరిస్తుంది. వర్తించే ప్రతి కారుకు ఒక విధమైన కేంద్ర నీతి ఉంటే, ఒక నిర్దిష్ట చర్య యొక్క ఫలితం ఏమిటో మీకు కనీసం తెలుసు.

హ్యాకింగ్

అటానమస్ కార్లు గతంలో కంటే ఎక్కువ శ్రేణి వ్యవస్థల్లో ప్యాక్ చేస్తాయి, కాని పెరిగిన టెక్ కూడా వాటిని హ్యాకర్లకు మరింత హాని చేస్తుంది. ఇది భవిష్యత్తుకు సమస్యగా అనిపించినప్పటికీ, కార్-హ్యాకింగ్ ఇప్పటికే జరుగుతోంది.

ఫియట్ క్రిస్లర్ 1.4 మిలియన్ జీప్ చెరోకీలను గుర్తుచేసుకోవలసి వచ్చింది అది ఉద్భవించిన తరువాత వారు హ్యాకింగ్‌కు గురవుతారు.భద్రతా నిపుణులు చార్లీ మిల్లెర్ మరియు క్రిస్ వలసెక్ త్వరణం, విండ్‌స్క్రీన్ మరియు రేడియో వంటి విధులను వైర్‌లెస్‌గా నియంత్రించగలిగారు, డ్రైవర్‌ను శక్తిహీనంగా మార్చారు.

స్వయంప్రతిపత్తమైన కారులో - ఇది పూర్తిగా కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లపై ఆధారపడుతుంది - ప్రభావాలు వినాశకరమైనవి కావచ్చు. అందుకే UK ప్రభుత్వం చట్టాలను ముందుకు తెచ్చింది అనధికార ప్రాప్యత యొక్క ఏదైనా ప్రమాదాన్ని నిర్వహించడానికి కార్లు తగిన స్థాయిలో భద్రతను కలిగి ఉన్నాయని పట్టుబట్టండి.

సాంకేతికంగా హ్యాకింగ్ కాదు, కానీ రహదారి చిహ్నాలపై స్టిక్కర్లను ఉంచడం ద్వారా సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లలోని సెన్సార్లను సులభంగా గందరగోళానికి గురిచేయవచ్చని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు. చింతించాల్సిన విషయం ఏమిటంటే, ఈ రహదారి చిహ్నాలు స్టాప్ సంకేతాలను కలిగి ఉన్నాయి. స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు స్టాప్ సంకేతాలను విస్మరించడంలో మోసపోవచ్చు, ఇది తీవ్రమైన మరియు ప్రాణాంతక పరిణామాలకు కారణమవుతుంది.

ముందుకు రహదారి

ఇది ఉన్నట్లుగా, స్వయంప్రతిపత్తి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని పార్కింగ్ లేదా లేన్ మార్చడం కంటే కొంచెం ఎక్కువ ఉపయోగించవచ్చు. డ్రైవర్‌లెస్ టెక్ కోసం కనెక్ట్ చేయబడిన కార్ టెక్నాలజీ అవసరం మరియు ఇది ఇక్కడ వరకు, మానవ-ఆపరేటెడ్ మరియు అటానమస్ కార్లు సహజీవనం చేయడం సురక్షితం కాదు. మేము మా రహదారి మౌలిక సదుపాయాలను అప్‌గ్రేడ్ చేసే వరకు, డ్రైవర్‌లెస్ టెక్ తప్పుగా సెన్సార్ శ్రేణులపై ఆధారపడుతుంది - మరియు అనూహ్య, మానవ రహదారి వినియోగదారుల నుండి ఇంకా ప్రమాదంలో ఉంటుంది. [గ్యాలరీ: 5]

ఏదేమైనా, డ్రైవర్‌లేని కార్లు పాదచారులకు ప్రతిస్పందించే విధానం మరింత క్లిష్టమైన సమస్య, మరియు విస్తృతమైన పరిశోధనలు మరియు సరైనది కావడానికి మిలియన్ పౌండ్లు పడుతుంది. ప్రస్తుత తరం సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ AI సమర్థవంతమైనది, కానీ మానవ డ్రైవర్ల నైతిక తీర్పు మరియు ప్రవర్తన ప్రతిరూపం ఇవ్వడం కష్టం.

ఈ సమస్యలు పరిష్కరించే వరకు, పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు ఇతర రహదారి వినియోగదారులకు ప్రమాదకరమైన ప్రమాదాన్ని కలిగిస్తాయి. ప్రస్తుతానికి, నియంత్రిత వాతావరణంలో ఇతర డ్రైవర్‌లేని కార్ల చుట్టూ పరీక్షించినప్పుడు మరియు నడుపుతున్నప్పుడు మాత్రమే డ్రైవర్‌లెస్ కార్లు నిజంగా సురక్షితం.

రాబోయే కొన్నేళ్లుగా, లేన్-మారుతున్న వ్యవస్థలు, క్రాష్-ఎగవేత మరియు ప్రమాదానంతర బ్రేకింగ్ వంటి పాక్షిక స్వయంప్రతిపత్తి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం నుండి మేము ప్రయోజనం పొందుతాము. ఏదేమైనా, పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం చాలా దూరంగా ఉంది, మరియు వాటిని వేరుచేసి పరీక్షించాల్సిన అవసరం ఉంది మిచిగాన్ విశ్వవిద్యాలయం నిర్మించిన స్వయంప్రతిపత్త నగరాలు . చెత్త డ్రైవర్లను కూడా కంప్యూటర్లతో సరిపోల్చలేమని ఇది మారుతుంది.

కోసం మా సోదరి సైట్ ఆటో ఎక్స్‌ప్రెస్‌ను సందర్శించండి సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్ల గురించి మీరు తెలుసుకోవలసిన ప్రతిదీ .